SISTEMA ESTIMADOR DE NÚMERO DE PESSOAS EM RECINTOS POR ANÁLISE DE IMAGENS
Resumo
Este trabalho tem como proposta desenvolver um sistema capaz de estimar o número de pessoas dentro de um recinto a partir do uso de diferentes técnicas, tais como YOLO, LBPH, rede neural e interpolação polinomial com diferenças entre imagens. Foram usadas imagens sintéticas criadas por meio do programa Blender. Com o YOLO, observou-se uma boa acurácia apenas em ambientes com poucos indivíduos. LBPH apresentou melhores resultados na faixa de 40 a 90 pessoas. A interpolação polinomial com diferenças entre imagens apresentou melhorias na precisão da contagem em relação às outras técnicas. A aplicação de redes neurais não apresentou resultados satisfatórios.
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