INFLUÊNCIA DA REDUÇÃO DO NÚMERO DE CANAIS DE EEG NA PREDIÇÃO DE SURTOS EPILÉPTICOS BASEADA EM MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE

Resumo

A epilepsia é uma das doenças neurológicas mais comuns no mundo. É caracterizada por crises causadas por distúrbios na atividade elétrica do cérebro, a qual é medida na forma do chamado eletroencefalograma (EEG), usando-se, normalmente, mais de 20 canais. Há grande interesse no desenvolvimento de sistemas para a previsão da ocorrência das crises, a serem usados pelos pacientes. Porém, um dispositivo apenas se tornaria viável se fosse pequeno, leve e pouco perceptível pelas demais pessoas. Em função disso, neste trabalho, é investigada uma forma de reduzir a quantidade de canais do EEG sem afetar a qualidade da previsão de um surto epilético. Através da técnica de Análise de Discriminante Linear (LDA) foi possível reduzir a quantidade de canais de 23 para apenas 4, mantendo a acurácia do sistema de classificação, que consiste em Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), acima de 90% para a maioria dos casos avaliados. Também se verificou que pacientes podem apresentar crises incompatíveis entre si, o que dificulta, nesses casos, a previsão de um surto mesmo com o uso de todos os canais do EEG.