PONTO ELETRÔNICO

RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE FUNCIONÁRIOS POR ANÁLISE DE IMAGENS

Resumo

Este projeto visa a desenvolver um sistema capaz de realizar o registro de ponto de funcionários que trabalham remotamente ou de forma híbrida, buscando padronizar todas as marcações de pontos, assim como promover uma melhor qualidade do controle de jornada, principalmente após a grande mudança dos modelos de trabalho gerada devido a pandemia de COVID-19. Para tal, foi proposto um sistema que coleta as imagens estáticas cadastradas dos funcionários e treina um algoritmo para reconhecê-los em tempo real por enquadramento em vídeo. Para o funcionamento do sistema, basta a utilização da câmera do computador, em que se realiza o reconhecimento do funcionário. É solicitada sua confirmação em todas as etapas para o registro de seus horários (entrada, almoço e saída). Todos os horários são registrados e exibidos para o funcionário, sendo também salvos em um arquivo para posterior conferência do setor de recursos humanos da empresa. Durante o estudo, foram realizados testes com diversas fotografias para garantir um bom treinamento do algoritmo na hora de reconhecer os funcionários, visando a implementação de tal sistema em empresas de pequeno e médio porte. Os resultados foram satisfatórios, com a utilização de métodos de confirmação da identificação do funcionário para assegurar a acurácia dos dados informados.