Análise da relação entre saúde mental e obesidade: Uma abordagem baseada em ciência de dados
Palavras-chave:
obesidade, saúde mental, ciência de dados, datasusResumo
O enfrentamento da obesidade é hoje um dos grandes desafios da saúde pública brasileira, atingindo cerca de um quarto da população adulta e elevando significativamente o risco de doenças crônicas. É raro, contudo, que tal quadro se apresente de forma isolada, sendo frequentemente associado a transtornos psíquicos que, além de agravarem o estado clínico, dificultam a adesão aos tratamentos convencionais. Este estudo investiga essa correlação utilizando dados de internações hospitalares do DATASUS processados via técnicas de ciência de dados. A análise exploratória revelou um crescimento paralelo e acentuado de ambas as comorbidades a partir de 2019, sugerindo que a pandemia pode ter atuado como um catalisador para esse fenômeno. O exame de séries temporais e visualizações gráficas indicou uma correlação positiva moderada entre os indicadores, reforçando a hipótese de que obesidade e transtornos mentais compartilham trajetórias epidemiológicas similares. Embora a confirmação de causalidade demande investigações mais profundas, os achados sublinham a urgência de políticas públicas integradas e de um olhar interdisciplinar para garantir uma assistência mais justa e abrangente.
Referências
ALCÂNTARA, V. P.; LOPES, C. A.; ALVES, S. V. Perspectivas acerca do conceito de saúde mental: análise das produções científicas brasileiras. Ciência e Saúde Coletiva, v. 27, n. 1, p. 351–361, 2022.
ARA, A. et al. Ciência de dados: uma descrição dos primeiros cursos de graduação em universidades brasileiras. SciELO Preprints, 2023. Preprint.
BRASIL. Brasil confirma primeiro caso do novo coronavírus. 2020. Acessado em 15 de junho de 2025.
BUSS, P. M.; FILHO, A. P. A saúde e seus determinantes sociais. Physis: Revista de Saúde Coletiva, v. 17, n. 1, p. 77–93, 2007.
CAMPOS, L. d. S.; LEONEL, C. F. S.; GUTIERREZ, D. M. D. Relação entre estresse e obesidade: uma revisão narrativa. Boletim Informativo Unimotrisaúde em Sociogerontologia, v. 22, n. 16, p. 1–14, 2020.
CARRAPATO, P.; CORREIA, P.; GARCIA, B. Determinante da saúde no brasil: a procura da equidade na saúde. Saúde e Sociedade, v. 26, n. 3, p. 676–689, 2017.
CARVALHO, M. P. M. de; DIAS, M. d. L. B. R. V. Saúde mental e desenvolvimento pessoal positivo. International Journal of Developmental and Educational Psychology, v. 4, n. 1, p. 135–144, 2012.
DATASUS. Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde – CID-10: Transtornos neuróticos, relacionados ao estresse e somatoformes (F40–F48). 2008. Acessado em 15 de novembro de 2025.
FERREIRA, A. P. d. S.; SZWARCWALD, C. L.; DAMACENA, G. N. Prevalência e fatores associados da obesidade na população brasileira: estudo com dados aferidos da pesquisa nacional de saúde, 2013. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 22, p. 1–14, 2019.
FILHO, A. D. P. C. Uso de big data em saúde no brasil: perspectivas para um futuro próximo. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 24, n. 2, p. 325–332, 2015.
FILHO, D. B. F.; JÚNIOR, J. A. da S. Desvendando os mistérios do coeficiente de correlação de pearson (r). Revista Política Hoje, v. 18, n. 1, p. 115–146, 2009.
GARCIA, K. K. S. et al. Uso de dados para o enfrentamento da covid-19: a importância da transparência e do acesso aberto. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 31, n. esp.1, p. 1–31, 2022.
GUIMARãES, P. R. B. Análise de Correlação e medidas de associação. [S.l.], s.d.
LOBSTEIN, T.; POWIS, J.; JACKSON-LEACH, R. Atlas mundial da obesidade 2024. World Obesity Federation, v. 2024, p. 1–236, 2024. Tradução: Instituto Cordial.
LONGARAY, A. A.; CASTELLI, T. M. Avaliação do desempenho do uso da tecnologia da informação na saúde: revisão sistemática da literatura sobre o tema. Ciência e Saúde Coletiva, v. 25, n. 11, p. 4327–4337, 2020.
MACEDO, J. P. et al. A regionalização da saúde mental e os novos desafios da reforma psiquiátrica brasileira. Saúde e Sociedade, v. 26, n. 1, p. 155–170, 2017.
MELO, S. P. d. S. d. C. et al. Sobrepeso, obesidade e fatores associados aos adultos em uma área urbana carente do nordeste brasileiro. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 23, 2020.
MIOT, H. A. Análise de correlação em estudos clínicos e experimentais. Jornal Vascular Brasileiro, v. 17, n. 4, p. 275–279, 2018.
MOUTINHO, S. O. M. et al. Ciência da informação e ciência de dados: convergências interdisciplinares. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 29, p. 1–26, 2024.
MUNICíPIOS, C. N. de. Demanda reprimida de procedimentos ambulatoriais e hospitalares no SUS. 2024. Acessado em 15 de outubro de 2025.
OLIVEIRA, L. C. d. et al. Enfrentamento do estigma relacionado ao peso corporal no cuidado em saúde: impactos de um curso educativo em profissionais de saúde.
DEMETRA: Alimentação, Nutrição e Saúde, v. 19, p. 1–31, 2024. Disponível em: . 10 ORGANIZATION, W. H. Suicide mortality rate (per 100 000 population). 2024. Acessado em 15 de abril de 2025.
PAIXÃO, G. M. d. M. et al. Machine learning na medicina: Revisão e aplicabilidade. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 118, n. 1, p. 95–102, 2022.
PEREIRA, E. M. Excesso de peso e depressão em adultos: revisão sistemática e metanálise. Dissertação (Mestrado) — Universidade Federal da Bahia, Escola de Nutrição, 2016.
RAUTENBERG, S.; CARMO, P. R. V. do. Big data e ciência de dados: complementariedade conceitual no processo de tomada de decisão. Brazilian Journal of Information Science, v. 13, n. 1, p. 56–67, 2019.
ROCHA, M. et al. Aspectos psicossociais da obesidade na infância e adolescência. Psicologia, Saúde e Doenças, v. 18, n. 3, 2017.
RODRIGUES, P. A. F. et al. Sistematização de experiências de trabalho com grupos nos Centros de Referência em Obesidade/RJ. Rio de Janeiro: EDUERJ, 2020.
SALDANHA, R. d. F.; BARCELLOS, C.; PEDROSO, M. d. M. Ciência de dados e big data: o que isso significa para estudos populacionais e da saúde? Cadernos de Saúde Coletiva, v. 29, n. esp., p. 51–58, 2021.
SILVA, M. C. P. da et al. Adoecimento mental entre os profissionais de saúde durante a pandemia pela covid-19. Enfermería Global, v. 23, n. 73, p. 223–239, 2024.
SILVA, P. M. C. et al. Saúde mental na atenção básica: possibilidades e fragilidades do acolhimento. Revista Cuidarte, v. 10, n. 1, p. 1–11, 2019.
SOUZA, J. F. de. Privacidade e dados pessoais o debate Ético sobre o uso de big data. Revista Ilustração, v. 5, n. 6, p. 27–51, 2024.
TANNI, S. E.; PATINO, C. M.; FERREIRA, J. C. Correlação vs. regressão em estudos de associação. v. 46, n. 1, p. 1, 2020.
TAROZO, M.; PESSA, R. P. Impacto das consequências psicossociais do estigma do peso no tratamento da obesidade: uma revisão integrativa da literatura. Psicologia: Ciência e Profissão, v. 40, 2020.
WANDERLEY, E. N.; FERREIRA, V. A. Obesidade: uma perspectiva plural. Ciência e Saúde Coletiva, v. 15, n. 1, p. 185–194, 2010.
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