HUMAN-IN-THE-LOOP (HITL): Uma abordagem que integra a participação humana em sistemas de inteligência artificial e automação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47734/regrasp.v10.04.p84-90

Palavras-chave:

HITL, inteligência artificial, tomada de decisão, automação, ética

Resumo

O modelo Human-in-the-Loop (HITL) propõe a inserção do julgamento humano em momentos específicos do funcionamento de sistemas automatizados com inteligência artificial (IA), oferecendo uma camada de controle e segurança. Diante da preocupação com a autonomia total desses sistemas — ainda limitados na compreensão de contextos sociais e éticos — o HITL surge como alternativa para torná-los seguros e confiáveis em decisões sensíveis. Esta pesquisa buscou compreender de que maneira o HITL pode contribuir para uma supervisão também eficiente e segura de sistemas automatizados, além de identificar limitações, benefícios e aplicações práticas dessa abordagem sob a perspectiva ética e de segurança. Trata-se de um estudo exploratório, com abordagem qualitativa. Realizou-se uma busca sistemática da literatura, selecionando artigos nas plataformas Google, Google Scholar e Portal CAFe, com foco na interação humana em processos decisórios mediados por tecnologias inteligentes. Os resultados revelam que o HITL já é aplicado em áreas como moderação em redes sociais, rotulagem de imagens para carros autônomos e apoio a diagnósticos médicos, cenários que exigem decisões subjetivas. Identificaram-se vantagens, como maior confiabilidade, mas também limitações ligadas à escalabilidade, privacidade de dados e custos de capacitação contínua. Conclui-se que o HITL oferece um equilíbrio entre autonomia tecnológica e intervenção humana.

 

Biografia do Autor

Elisa de Souza Senra Lopes Batista, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo campus São Paulo

Graduanda em Gestão da Produção Industrial. 

Ismael Correia Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus São Paulo

Graduando em Gestão da Produção Industrial.

Ridnal João do Nascimento, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus São Paulo

Mestre em ciências pelo IPEN-USP, com especialização em Recursos Humanos e bacharelado em Administração de Empresas pela Escola Superior de Administração de Negócios / ESAN (Fundação Educacional Inaciana Padre Saboia de Medeiros ( FEI )). Atua como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo no Campus São Paulo, ministrando disciplinas de Gestão em temas voltados ao planejamento e administração estratégica, planejamento e controle da produção, logística, relações humanas no trabalho, marketing, organização e métodos, metodologia do trabalho científico; atualmente exerce a Coordenação do Curso de Tecnologia em Gestão da Produção Industrial do Campus São Paulo. Possui experiência na área de Administração pública, onde atuou como administrador por mais de uma década na esfera estadual e federal; na iniciativa privada atuou principalmente em: Gestão da produção; consultoria de negócios, logística e consultorias de seguros. Participação em grupos de pesquisa: - Líder do Grupo de Estudos e Pesquisas - O planejamento e controle da produção no ambiente das redes de empresas - cadastrado no diretório de grupos do CNPq ( dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2980419792302215 ). -Membro do grupo de pesquisa - Grupo Decide - FEA/USP (Grupo de alunos e professores que trabalham na pesquisa e ensino na área da tomada de decisão nas organizações) - cadastrado no diretório de grupos do CNPq (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3199145474765643)

Samuel Barauna Santos, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus São Paulo

Graduando em Gestão da Produção Industrial.

Sandra Silveira Ferreira, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus São Paulo

Mestrado Profissional em Engenharia Mecânica pela Universidade de Taubaté - UNITAU, graduação em Tecnologia Mecânica-Projetos pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo - FATEC-SP, atualmente Professora no Instituto Federal de São Paulo - IFSP nos cursos de Engenharia, atuou nas Faculdades de Tecnologia - FATEC, nas disciplinas de Desenho Técnico Mecânico II e III, Processos de Fabricação II. Tem 15 anos de experiência na área industrial como Desenhista Projetista de Máquinas utilizando as ferramentas de CAD/CAE/CAM em especial o SOLIDWORKS para elaboração de Desenhos de Conjunto, Detalhamento, Desenhos de Fabricação, Parametrização, Tabela de projetos, especificação de materiais, componentes normalizados e temas relacionados à tecnologia de fabricação de diversos equipamentos em especial Trocadores de Calor e Vasos de Pressão para a Indústria Química e Petroquímica, conhecimento das Normas ABNT, ASME, ISO, AWS, PETROBRÁS.

Vanderley Alves, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus São Paulo

Graduando em Gestão da Produção Industrial.

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Publicado

2025-12-05

Como Citar

Batista, E. de S. S. L., Costa, I. C., Nascimento, R. J. do, Santos, S. B., Ferreira, S. S., & Alves, V. (2025). HUMAN-IN-THE-LOOP (HITL): Uma abordagem que integra a participação humana em sistemas de inteligência artificial e automação. Revista Para Graduandos Instituto Federal De Educação, Ciência E Tecnologia De São Paulo - Campus São Paulo - REGRASP, 10(4), 84–90. https://doi.org/10.47734/regrasp.v10.04.p84-90

Edição

v. 10 n. 4 (2025): EDIÇÃO ESPECIAL - X Encontro de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IFSP - Campus São Paulo (EICPOG)

Seção

Edição Especial - X EICPOG 2025

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