ANÁLISE DE VIBRAÇÃO EM TURBOMÁQUINAS USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Iago Modesto Brandao; Cesar da Costa

Iago Modesto Brandao IFSP - Instituto Federal de São Paulo
Cesar da Costa IFSP- Instituto Federal de Sao Paulo http://orcid.org/0000-0001-5281-3554

Resumo

Este trabalho propõe um método para diagnosticar falhas em turbomáquinas usando técnicas de aprendizagem de máquina. Neste estudo, um algoritmo de máquina de vetores de suporte (SVM, do inglês: support vector machine) é proposto para classificar o diagnóstico de falhas de desbalanceamento rotacional no rotor. Recentemente, as máquinas de vetores de suporte (SVM) tornaram-se um dos métodos de classificação mais populares na tecnologia de análise de vibração. A falha de desbalanceamento do eixo é classificada usando máquinas de vetores de suporte. Os dados experimentais foram obtidos a partir de um modelo de turbomáquina de rotor de eixo rígido e mancais flexíveis, desenvolvido no Campus São Paulo do IFSP – Instituto Federal de São Paulo, configuração experimental para o estudo da análise de vibração. Várias situações de falhas de desbalanceamento foram simuladas, diagnosticadas e classificadas com sucesso.

Biografia do Autor

Cesar da Costa, IFSP- Instituto Federal de Sao Paulo

Pós Doutorado em Engenharia Mecanica, UNESP/FEG, Campus Guaratingueta, período 2013 a 2014. Doutor em Engenharia Mecânica, area de Projetos, UNESP, Faculdade de Engenharia, Campus de Guaratinguetá, com estágio de doutorado sandwich, PDEE - CAPES, período fevereiro/2009 a dezembro/2009, no IST - Instituto Superior Técnico da Universidade Técnica de Lisboa em Portugal, na área de Sistemas e Controle Eletrônico, laboratótio do Instituto de Telecomunicações - IT. Mestrado em Engenharia de Automação e Controle pelo Depto de Pós graduação, Mecânica, UNITAU. Pós graduação/ Especialização em Redes de Computadores pela FASP/SP. Graduação em Engenharia Eletrica, Faculdades Reunidas Nuno Lisboa-RJ (1980) e graduação em Engenharia Operacional Eletrônica pelo CEFET-RJ, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (1975). Atualmente é pesquisador do CNPq, linha de Pesquisa "Diagnóstico de Falhas em Máquinas Rotativas de Indução", participante do grupo "Modelagem e Identificação de Sistemas Dinâmicos" da Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho - UNESP, Campus Guaratinguetá. Participante do Programa de Pós - Doutorado da Faculdade de Engenharia do Campus de Guaratinguetá da UNESP. Professor concursado do Instituto Federal de Educação Tecnológica de São Paulo - IFSP, Campus São Paulo. Possui 35 anos de experiência na área de Engenharia Eletro - Eletrônica, com ênfase em Automação Industrial e Lógica Programável Estruturada, atuando principalmente nos seguintes temas: CLP, FPGA, células de manufatura, análise de vibrações em máquinas rotativas de indução, hardware reconfigurável e redes locais.

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