VARIAÇÃO DA TENDÊNCIA DA TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE TERRESTRE EM UMA SÉRIE TEMPORAL DO SENSOR MODIS

Mateus Kazuichi Yamamoto; Egidio Arai; Arley Ferreira Souza; Yosio Edemir Shimabukuro

Mateus Kazuichi Yamamoto FATEC de Jacareí Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais http://orcid.org/0000-0002-4616-2000
Egidio Arai Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Arley Ferreira Souza FATEC Jacareí
Yosio Edemir Shimabukuro

Palavras-chave: MODIS, tendência de variação, temperatura terrestre, floresta, desflorestamento, série temporal

Resumo

O sensor MODIS é capaz de obter informações no comprimento de onda na faixa do espectro eletromagnético termal que possibilita a geração de produtos de temperatura da superfície da Terra (LST) que são disponibilizados gratuitamente. As plataformas TERRA e AQUA possuem à bordo o sensor MODIS sendo possível verificar temperaturas nos períodos diurnos e noturnos. Calculando a tendência de variação da temperatura de amostras de floresta e desflorestamento em uma série temporal, encontrou-se o aumento da temperatura. Utilizando as informações da série temporal disposta no site Series View, é realizado o cálculo da tendência da temperatura de cada amostra através de um script em linguagem R. Nota-se o aquecimento em todas as amostras analisadas, independente se as amostras são de floresta ou desflorestamento. Outra analise realizada foi com os dados de desflorestamento do projeto PRODES, comparando se houve a compatibilidade nos anos de desflorestamento com as informações da série temporal de EVI2 do Series View. As atividades antrópicas analisadas na floresta, no caso, desflorestamento influenciou muito no clima da área de estudo.

Biografia do Autor

Mateus Kazuichi Yamamoto, FATEC de Jacareí Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Bolsista de PIBITI no INPE na divisão de Sensoriamento Reomoto

Egidio Arai, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Possui graduação em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade de Taubaté (1986), Mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2002) e Doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2011). Atualmente é Tecnologista Senior do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, sensoriamento remoto, meteorologia por satélites e sistemas computacionais.

Arley Ferreira Souza, FATEC Jacareí

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Triângulo (1999), mestrado e doutorado em Computação Aplicada pelo INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2002 e 2005). Atuou em projetos de armazenamento e disseminação de dados ambientais no INPE. Atualmente é professor da ETEP Faculdades, Faculdade Eniac e Faculdade INPG de São José dos Campos e Fatec de Jacareí e São José dos Campos. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Desenvolvimento de Sistemas Web.

Yosio Edemir Shimabukuro

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1972), Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977), Doutorado em Ciências Florestais / Sensoriamento Remoto pela Colorado State University (1987) e Pós-doutorado pela NASA Goddard Space Flight Center (1993) nos Estados Unidos. Atualmente é pesquisador titular III na Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR), Coordenação de Observação da Terra (OBT), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e docente/orientador no Curso de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto do INPE. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Conservação da Natureza, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Engenharia Florestal e Ciências Ambientais. Desenvolveu o modelo linear de mistura espectral para dados de sensores remotos. Foi pesquisador do Programa Internacional EOS (Earth Observing System) da NASA. Participou do desenvolvimento das metodologias dos projetos PRODES Digital e DETER do INPE e FRA 2010 RSS (levantamento de áreas de floresta utilizando dados de sensoriamento remoto) da FAO. Participou e vem participando de vários projetos de cooperação internacional como pesquisador principal pelo lado brasileiro. Coordenou e vem coordenando vários projetos de pesquisas financiados pelo CNPq, CAPES e FAPESP. Tem atuado como revisor técnico para revistas nacionais e internacionais e como assessor técnico para agências de financiamento de projetos nacionais e internacionais. Atualmente é Editor Associado da Revista CERES e da Revista Ambiente e Água na área de Sensoriamento Remoto e Engenharia Florestal. É membro do Corpo Consultivo da Revista Brasileira de Cartografia (RBC) da Sociedade Brasileira de Cartografia, Geodésia, Fotogrametria e Sensoriamento Remoto. É membro do Comitê Assessor Externo da Embrapa Pantanal. Participa do projeto de Inventário Florestal Nacional (Serviço Florestal Brasileiro) na área de Sensoriamento Remoto.

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