A participação feminina na computação: uma revisão sistemática sobre barreiras, fatores e estratégias
Resumo
Este trabalho apresenta o contexto da sub-representação feminina na computação, marcada por barreiras estruturais, culturais e educacionais que dificultam o ingresso e a permanência das mulheres na área. O objetivo do estudo é analisar os fatores que contribuem para essa desigualdade e identificar elementos que favoreçam o engajamento feminino na computação. Para isso, foi conduzida uma revisão sistemática de 12 artigos publicados entre 2020 e 2025 na base IEEE Xplore, selecionados a partir de critérios específicos relacionados ao tema. Os resultados evidenciam a persistência de estereótipos de gênero, a falta de representatividade, o desestímulo familiar, a ausência de apoio institucional e a falta de contato precoce com tecnologias, além de mostrarem iniciativas como mentorias, workshops, projetos educacionais e políticas públicas que contribuem para aumentar o interesse e a permanência das mulheres na área. Conclui-se que a participação feminina na computação depende de intervenções contínuas que promovam inclusão, apoio social e desconstrução de estereótipos desde a infância, ampliando a representatividade e garantindo igualdade de oportunidades na tecnologia.
Referências
Comber, O., Motschnig, R., Göbl, B., Mayer, H., & Ceylan, E. (2021). Exploring students’ stereotypes regarding computer science and stimulating reflection on roles of women in IT. Lincoln. https://doi.org/10.1109/FIE49875.2021.9637327
Diaz-Santos, S., Cotino-Arbelo, A. E., Molina-Gil, J., & González-González, C. S. (2024). STEMming the gap: Empowering women’s initiatives in computer science. Kos Island. https://doi.org/10.1109/EDUCON60312.2024.10578900
Holanda, M., & Silva, D. (2022). Latin American women and computer science: A systematic literature mapping. https://doi.org/10.1109/TE.2021.3115460
Kleinberg, S., & Marsh, J. (2025). Where the women are: Gender imbalance in computing and faculty perceptions of theoretical and applied research. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3564170
Kramarczuk, K., Plane, J., & Atchison, K. (2021). First-generation undergraduate women: Intersectional obstacles to pursuing post-baccalaureate computing degrees. https://doi.org/10.1109/RESPECT51740.2021.9620632
Motogna, S., Alboaie, L., Todericiu, I. A., & Zaharia, C. (2022). Retaining women in computer science: The good, the bad and the ugly sides. https://doi.org/10.1145/3524501.3527598
Navarro, S., & Martín, M. (2023). Women in computer science degrees: A cross-national and longitudinal study. https://doi.org/10.1109/RITA.2023.3250555
Nebot, À., & Mugica, F. (2023). Evolution of the participation of women in university computer science studies in Spain and in Europe. https://doi.org/10.1109/FIE58773.2023.10343410
Richter, A., Yamamoto, J., & Frachtenberg, E. (2023). Why are there so few women in computer systems research? https://doi.org/10.1109/MC.2022.3219633
Rojas, C., & Bastarrica, M. (2023). Women performance in a computer science program. https://doi.org/10.1109/SCCC59417.2023.10315731
Szakonyi, A., Dawson, M., Chellasamy, H., & Vassilakos, A. (2021). Non-traditional education to advance women in computing careers in the St. Louis metro region. https://doi.org/10.1109/EDUCON46332.2021.9454075
Copyright (c) 2025 Ana Maria Fausta Bonfim Santos, Leticia Cardoso Furtado, Daniela Santos Santana

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Todos os trabalhos publicados na REGRASP estão licenciados sob a Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Isso significa que:
-
Qualquer pessoa pode copiar, distribuir, exibir, adaptar, remixar e até utilizar comercialmente os conteúdos publicados na revista;
-
Desde que sejam atribuídos os devidos créditos aos autores e à REGRASP como fonte original;
-
Não é exigida permissão adicional para reutilização, desde que respeitados os termos da licença.
Esta política está em conformidade com os princípios do acesso aberto, promovendo a ampla disseminação do conhecimento científico.









.png)




























